国企改革新引擎：人工智能赋能产业焕新
元描述：深入探讨国企改革深化提升行动中，国企与民企协同发展的新模式，以及人工智能赋能产业焕新的最新进展，重点关注“四个合作”和“AI+”专项行动，展示国资央企在推动高质量发展中的重要作用。
引言：
近年来，中国国有企业在改革发展中取得了显著成效，为国民经济发展作出了重要贡献。然而，在新的发展阶段，如何进一步深化改革，提升国有企业的竞争力，促进国企与民企协同发展，成为一个重要的议题。2023年，国务院国资委将“国企改革深化提升行动”和“AI赋能产业焕新”作为重要部署，旨在推动国有企业在高质量发展道路上行稳致远。本文将深入探讨国企改革的最新进展，以及人工智能技术如何赋能产业焕新，为读者展现国资央企在构建高水平社会主义市场经济体制中的重要角色。
国企民企协同发展：构建高水平社会主义市场经济体制的基石
国企改革深化提升行动中，促进国企、民企协同发展是重要改革任务。国务院国资委企业改革局局长林庆苗表示，国有企业要进一步发挥引领带动作用，促进国企民企协同发展，这是构建高水平社会主义市场经济体制的重要基石。
“四个合作”：深化国企民企协同发展模式
近年来，国资央企积极构建新发展格局，推动高质量发展进程，扎实推动国有企业与民营企业相互促进、协同发展。总结起来，国企民企协同发展主要体现在“四个合作”上：
1. 资本层面合作：
国企改革深化提升行动以来，中央企业积极与民营企业等社会资本开展股权合作，金额超过3900亿元。截至目前，中央企业对外参股投资各类企业超过1.3万户，国企民企在资本合作上取得了重要进展。这种资本层面的合作，一方面可以为民营企业提供资金支持，帮助其发展壮大；另一方面，也可以帮助国有企业更好地了解市场，拓展新的业务领域，实现优势互补，共同发展。
2. 产业链合作：
中央企业开展共链行动，与产业链上下游企业共同补链、延链、固链、强链，带动超过5700家经营主体协同发展。每一家“链长”企业的背后，都有很多民营企业的参与和配合。产业链合作的意义在于，可以形成更加完善的产业生态体系，提高资源利用效率，推动产业链上下游企业的共同进步。
3. 供应链协同合作：
中央企业采购工作中，通过降低采购门槛、减少交易成本等，有力扶持民营企业发展。目前中央企业直接带动的供应链上下游200多万户企业中，96%是民营中小企业。供应链协同合作可以帮助民营企业融入大型企业供应链，获得更多发展机会，同时也能提升国有企业的供应链稳定性和韧性，提高整体效率。
4. 科技创新合作：
在战略性新兴产业和未来产业重点领域，中央企业牵头建设24个创新联合体，与民营企业、高校、科研院所等开展联合攻关，在工业软件、工业母机、算力网络、新材料等方面，突破了一大批具有自主知识产权的关键核心技术，为高水平科技自立自强作出了重要贡献。科技创新合作可以整合各方资源，加速科技成果转化，推动产业升级，提升我国整体科技水平。
未来展望：构建更加完善的合作机制
未来，国资央企将会继续健全国有企业与民营企业等各类企业合作的制度规则，继续开展国有企业民营企业协同发展、项目推介对接，指导国有企业建设协同共赢的供应链生态，鼓励国有企业扩大创新资源开放共享，充分发挥国有企业、民营企业等各类企业资源优势，持续深化合作，实现共同发展。
人工智能赋能产业焕新：国资央企的数字化转型之路
国务院国资委将加快发展人工智能放在国资央企全局工作中统筹谋划，作为产业焕新行动和启航行动部署的主要方向，制定印发行动计划，组织召开中央企业人工智能专题推进会，开展“AI+”专项行动，在算力、算法、数据、应用上同步发力，取得了显著进展。
算力底座加速夯实：为大模型训练提供强力支撑
截至6月底，中央企业智能算力规模同比实现翻倍增长，在上海、呼和浩特等地建成万卡集群，算力平台初步实现多元异构算力调度，有效支撑千亿级及以上通用大模型训练迭代，自主可控能力逐步提升，为大规模应用落地提供了坚实支撑。
基础模型稳步建设：推动大模型开放赋能
支持“九天”“星辰”等通用大模型强化技术攻关和生态培育，推进多模态大模型与跨模态图像生成能力追赶国内一线水平。持续推动大模型开放赋能，带动产业央企、民企、高校院所等共建行业模型。
应用场景加快构建：实现降本增效，推动产业升级
在新材料、通信、制造等领域打造超百个应用场景，电力、交通、石化等领域初步实现大模型应用，科研、生产、客服等方面降本增效明显。在物流、金融、医疗等领域初步构建一批高质量数据集，开发数据治理工具，逐步对外提供数据加工等增值服务。
产业带动持续加强：形成良好产业生态
多家中央企业在第七届数字中国峰会、世界人工智能大会等会议上发布软件工厂、5G+AI新通话等标准产品，在智能网联汽车、能源化工等领域强化与华为、科大讯飞等民企合作，形成供需对接，联合打造行业大模型并推动落地，构建良好产业生态。
“AI+”专项行动：深化应用，推动高质量发展
“AI+”专项行动是国资央企推进人工智能发展的重要举措，旨在将人工智能技术深度融合到企业生产经营的各个环节，实现降本增效、提质升级，推动产业转型升级。
1. “AI+制造”：
利用人工智能技术提升生产效率，优化生产流程，提高产品质量。例如，通过机器视觉技术进行缺陷检测，通过智能机器人进行自动化生产，通过预测性维护降低设备故障率等。
2. “AI+能源”：
利用人工智能技术提高能源效率，降低能源消耗。例如，通过智能电网管理优化电力调度，通过智能风力发电预测风速变化，通过智能化油气勘探提高开采效率等。
3. “AI+金融”：
利用人工智能技术提升金融服务效率，降低金融风险。例如，通过智能客服提供个性化金融服务，通过风险控制模型识别潜在风险，通过智能投顾提供投资建议等。
4. “AI+医疗”：
利用人工智能技术提高医疗服务质量，降低医疗成本。例如，通过智能诊断辅助医生进行疾病诊断，通过智能影像识别分析医学影像，通过智能药物研发加速新药研发等。
5. “AI+交通”：
利用人工智能技术提升交通安全，优化交通管理。例如，通过智能交通管理系统缓解交通拥堵，通过自动驾驶技术提高交通效率，通过智能交通安全预警系统降低交通事故发生率等。
人工智能赋能国企改革：展望未来发展
人工智能技术的发展为国企改革提供了新的机遇，国资央企应抓住机遇，积极拥抱人工智能，加快数字化转型，提升核心竞争力。
1. 加强顶层设计，制定人工智能发展战略：
国资央企应制定人工智能发展战略，明确人工智能发展目标、重点领域、发展路径等，为人工智能发展提供顶层设计和政策保障。
2. 加大投入，建设人工智能基础设施：
国资央企应加大对人工智能基础设施的投入，建设高性能计算中心、大数据中心等基础设施，为人工智能发展提供硬件支撑。
3. 加强人才培养，打造人工智能专业团队：
国资央企应加强人工智能人才培养，建立人工智能人才培养体系，引进高端人工智能人才，打造一支高素质的人工智能专业团队。
4. 积极探索，推动人工智能应用落地：
国资央企应积极探索人工智能应用场景，将人工智能技术应用到生产经营的各个环节，推动人工智能应用落地，实现降本增效、提质升级。
5. 加强合作，构建人工智能生态：
国资央企应加强与高校、科研院所、民营企业等机构的合作，构建人工智能生态，共同推动人工智能产业发展。
常见问题解答
1. 国企民企协同发展如何避免利益冲突？
国企民企协同发展需要建立健全的合作机制，明确双方合作的边界，制定公平合理的分工机制，并建立有效的风险控制机制，避免利益冲突。
2. 人工智能技术如何帮助国企提升效率？
人工智能技术可以帮助国企优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本，同时还可以帮助国企提高产品质量，增强产品竞争力。
3. 国资央企如何应对人工智能技术带来的挑战？
国资央企需要加强人工智能技术的研究和应用，积极拥抱人工智能，加快数字化转型，提升核心竞争力，同时要做好数据安全和隐私保护工作，防范人工智能技术带来的安全风险。
4. 人工智能技术应用于国企，如何平衡效率和安全？
国资央企需要在人工智能技术应用过程中，加强安全保障措施，建立完善的安全管理制度，定期进行安全评估，确保人工智能技术的安全可靠。
5. 国资央企如何利用人工智能技术推动创新发展？
国资央企可以通过人工智能技术进行新产品研发、新工艺开发、新材料探索等，推动创新发展，提高企业核心竞争力。
6. 国资央企如何利用人工智能技术实现高质量发展？
国资央企需要将人工智能技术深度融合到企业生产经营的各个环节，提升效率、降低成本、优化流程，实现高质量发展。
结论
国企改革深化提升行动和“AI赋能产业焕新”行动，为国资央企在高质量发展道路上行稳致远指明了方向。国企与民企协同发展，构建高水平社会主义市场经济体制，是国企改革的重中之重；人工智能赋能产业焕新，是国资央企数字化转型的重要引擎。相信在国务院国资委的坚强领导下，国资央企将以更加积极的姿态，拥抱改革，拥抱科技，在推动中国经济高质量发展中发挥更加重要的作用。
